Azure・Microsoft 365・Microsoft Foundryの違いは？目的から選ぶ入門ガイド

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Microsoft 365は資料の作成や共有、Azureは自作アプリの運用、Microsoft FoundryはAIアプリやエージェントの開発に使います。 たとえば勉強会なら、案内文を作るのか、参加申込アプリを自作するのかで、調べるサービスが変わります。

三つの名前を、やりたいことに結びつける

Microsoft FoundryはAzureのリソースを使います。この表は学習の入口の整理で、三つを別々に契約する必要がある、あるいは一つの契約ですべて使える、という意味ではありません。

勉強会の案内文をWordで作り、費用をExcelで整理し、OneDriveで資料を共有する。こうした日々の作業に使うアプリとサービスがMicrosoft 365です。

個人向け・法人向けなどのプランがあり、含まれるアプリや機能は異なります。デスクトップ版アプリ、Teams、Copilotなどを使いたい場合は、名前だけで判断せず、個人向けの案内や法人向けFAQから対象プランを確認しましょう。

まず決めたいのは「どのアプリで何を作り、誰と共有するか」です。

申込アプリを自作するなら、画面や処理を動かす場所、申込データの保存先、アクセスの管理などを考えます。

Azureは、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データベース、AIなどを提供するクラウドプラットフォームです。必要なサービスを組み合わせて、アプリやシステムを構築・運用します。Azureの公式説明

最初は製品名を暗記するより、「処理する」「保存する」「通信する」の三つに分けて、自分のアプリに必要なものを書き出すと理解しやすくなります。簡単な申込受付なら既存のサービスで足りる場合もあるので、自作が必要かも先に考えましょう。

勉強会の案内について答えるAI機能を作るなら、モデルを選び、質問を渡し、回答を確認する流れが必要です。

Microsoft Foundryは、AIモデル、エージェント、ツールをまとめて扱う開発基盤です。評価や監視の機能も備えています。Microsoft Foundryの公式概要

学び始めは、次の三つだけ決めてみてください。

これは考え方をつかむための例です。実際に動かす手順や検証済みの構成ではありません。実習へ進むときは、公式トレーニングから目的に合う内容を探せます。

公式概要では、以前のAzure AI Studio／Azure AI Foundryに対応する現在のブランド名をMicrosoft Foundryとしています。旧来のクラシックポータルと新しいポータルでは、リソースやSDKなどにも違いがあります。名称と構成の変遷

古い記事で実習する前に、対象ポータル、作成するリソース、使用するSDK・APIを現行の公式手順と照合しましょう。名前を読み替えるだけでは、同じ手順で進められないことがあります。

資料作成が目的ならMicrosoft 365のプランとアプリへ。クラウドの仕組みやAI開発を体系的に学びたいなら、AZ-900とAI-901の違いと選び方へ進んでみてください。

AzureやFoundryでリソースを作る前には、権限、料金、使い終えた後の削除・停止方法も公式手順で確認しておきましょう。